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AI轉型全攻略:優化目標設定與流程

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進階

專案管理、組織變革、目標

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講師介紹

擅長領域:人工智慧、生產規劃與排程、數據分析與決策



美國加州大學柏克萊分校工業工程與運籌研究系(IEOR)博士,長期關注AI對組織流程、人才結構與決策模式的重塑,並致力推動跨領域AI素養教育,為臺大最早倡議將AI思維納入商管課程的學者之一。

 

協助企業規劃AI應用藍圖、整合數據資源與建構最佳化模型,並針對不同部門需求設計具實效的AI決策支援系統,具備高度跨界整合能力。

臺大資管系專任副教授兼PMBA學程主任

孔令傑

你可以學到什麼

Point 1

管理者做AI決策前,必懂4個技術溝通指標。

Point 2

作業流程中「慣例」與「限制」的差異

Point 3

訓練AI模型時,常見的資料陷阱。

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課程總長 70 分鐘

課程介紹

天下學習結合多年企業培訓經驗,攜手台灣人工智慧學校(AIA)團隊,為職場人士量身設計「AI學習地圖」,幫助企業與工作者從理解到應用,真正走出一條轉型落地之路!

台大資管系副教授孔令傑,長期關注AI對組織流程與決策模式的重塑。此門課中他從「流程」及「目標」組織營運的兩大關鍵需求出發,分析管理者應如何有效導入AI,避開AI導入常見的陷阱,並將AI工具與工作流有效整合。


適合誰學:

1.企業決策層:是AI專案成功推進關鍵者,需培養AI思維。

2.中階主管:組織內部AI專案的主責者,需要AI專案管理的策略技巧。

3.非技術背景的AI專案執行者:非技術出身,卻需協助推進AI專案落地者。