可領證
講師介紹
擅長領域:人工智慧、生產規劃與排程、數據分析與決策
美國加州大學柏克萊分校工業工程與運籌研究系(IEOR)博士,長期關注AI對組織流程、人才結構與決策模式的重塑,並致力推動跨領域AI素養教育,為臺大最早倡議將AI思維納入商管課程的學者之一。
協助企業規劃AI應用藍圖、整合數據資源與建構最佳化模型,並針對不同部門需求設計具實效的AI決策支援系統,具備高度跨界整合能力。
臺大資管系專任副教授兼PMBA學程主任
孔令傑
你可以學到什麼
Point 1
管理者做AI決策前,必懂4個技術溝通指標。
Point 2
作業流程中「慣例」與「限制」的差異
Point 3
訓練AI模型時,常見的資料陷阱。
單元列表
課程總長
70
分鐘
01
定錨:清除AI專案達標的障礙
11分鐘
未閱讀
未測驗
02
問題:導入AI後,效率不彰的流程盲點
25分鐘
未閱讀
未測驗
03
目標設定:高準確模型,不一定創造高商業價值
28分鐘
未閱讀
未測驗
04
AI落地3關鍵:目標、流程、整合
6分鐘
未閱讀
未測驗
課程介紹
天下學習結合多年企業培訓經驗,攜手台灣人工智慧學校(AIA)團隊,為職場人士量身設計「AI學習地圖」,幫助企業與工作者從理解到應用,真正走出一條轉型落地之路!
台大資管系副教授孔令傑,長期關注AI對組織流程與決策模式的重塑。此門課中他從「流程」及「目標」組織營運的兩大關鍵需求出發,分析管理者應如何有效導入AI,避開AI導入常見的陷阱,並將AI工具與工作流有效整合。
適合誰學:
1.企業決策層:是AI專案成功推進關鍵者,需培養AI思維。
2.中階主管:組織內部AI專案的主責者,需要AI專案管理的策略技巧。
3.非技術背景的AI專案執行者:非技術出身,卻需協助推進AI專案落地者。
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專業教師
案例清晰
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教學資源豐富
課程架構完善
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