可領證
講師介紹
台灣人工智慧學校執行長
陳昇瑋
你可以學到什麼
Point 1
破解常見的AI迷思,學習正確的名詞定義和應用邏輯。
Point 2
看懂AI與台灣產業的連動關係,找出企業可能的轉型方向。
Point 3
了解AI導入企業可能的技術、營運、策略建議。
單元列表
課程總長
149
分鐘
01
人工智慧產業化的定義?
8分鐘
未閱讀
未測驗
02
人工智慧如何持續變聰明?
9分鐘
未閱讀
未測驗
03
人工智慧常見的誤解與迷思
9分鐘
未閱讀
未測驗
04
人工智慧實作上的挑戰與困難
7分鐘
未閱讀
未測驗
05
導入人工智慧前,企業該做哪些準備?
8分鐘
未閱讀
未測驗
06
打造第一支人工智慧團隊?這麼開始!
11分鐘
未閱讀
未測驗
07
製造業如何導入AI、解決痛點?
11分鐘
未閱讀
未測驗
08
發展人工智慧 台灣關鍵在人才
8分鐘
未閱讀
未測驗
09
零售業、金融業導入AI的優勢與劣勢
12分鐘
未閱讀
未測驗
10
非工程背景人才,就要被AI時代淘汰嗎?
12分鐘
未閱讀
未測驗
11
導入人工智慧前,經理人要知道的10件事
13分鐘
未閱讀
未測驗
12
美中兩強軍備大賽夾擊 台灣還有機會?
8分鐘
未閱讀
未測驗
13
傾全國之力拚AI?產業轉型需要更全面思考
12分鐘
未閱讀
未測驗
14
給父母的建議:AI是用來實現孩子人生價值的工具
8分鐘
未閱讀
未測驗
15
AI無法取代的五種工作 回歸人的本質最關鍵
7分鐘
未閱讀
未測驗
課程介紹
在AlphaGo擊敗世界棋王後,AI人工智慧頓時成為產業界熱門話題 ,而大數據、機器學習、生物辨識......,每個人朗朗上口的專業名詞究竟是什麼,只能說「人人有想像、各個沒把握」。事實上,定義很簡單,我們可以將大數據想成原料,機器學習則是處理這些原料的方法,而產出的結果就是AI。
有人說,新聞把AI說得太神,也有人認為AI只是另一波風潮,究竟AI是什麼?與台灣產業發展、個人職涯又有什麼關係?已故台灣AI教父、前台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋透過系統課程,完整說明台灣產業AI化的關鍵問題。
適合誰學:
1.帶領企業轉型突圍的企業領導人。
2.規劃導入AI應用的中、高階經理人。
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參與度
關聯度
滿意度
課程評價
專業教師
案例清晰
互動與討論交流
及時反饋
教學資源豐富
課程架構完善
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